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首页「百乐门娱乐注册」首页admin 发布日期:2019-03-29 20:55 浏览量:

  凤凰城娱乐招商主管:1111181凤凰城娱乐我们见证了AI的诞生,也看见过AI流离失所的模样。艰难困苦,玉汝于成。在世界机器翻译系统评测的赛场上,在韩国首尔的棋盘前,我们为重回聚光灯下的AI欢呼。

  今年,AI六十有三,年逾花甲,却依然展现着青春的朝气。走下赛场,走进生活,“越老越妖”的AI正推动着一波波的发展浪潮。

  根据融入程度和利用数据种类的不同,一些知名专家将AI的发展归纳为四波浪潮:互联网智能化、商业智能化、实体世界智能化和自主智能化。其中,互联网智能化以及商业智能化已出现在我们身边,且影响愈加广泛。现在,我就带您一起了解奔涌而来的前两波浪潮。

  互联网智能化兴起于15年前,在2012年前后成为主流。仔细看,这个时间节点正和“深度学习”的发展历程相吻合。不错,目前的AI均是架构在“深度学习”基础之上的。《麻省科技评论》曾撰文称:“今天的AI 就是‘深度学习’……”

  就像电动机离不开电力,“深度学习”需要大数据的“喂养”。如今二者兼备,那我们就一起看看它俩能擦出什么样的火花。

  去年的“双11”你“买买买”了吗?不知道在你全神贯注抢单时,有没有注意到天猫APP的首页焦点图与几年前相比有什么变化吗?图中有你心仪的商品吗?让你感觉更贴心了吗?如果有,那么恭喜你中“招”了。

  在2018年“双11”期间,阿里巴巴为每个用户量身打造了焦点图,共有5亿张之多。这些图的设计师是一个叫作“鹿班”的AI系统,每秒钟,鹿班可以设计8000张。如果换作一个人类设计师,假定5分钟设计一张,需要连轴转工作4700多年才能完成。

  天猫之所以能知道你的需求,是因为你的每一次浏览、下单、评价,都成了你的“标签”,这些让天猫更加懂你。“双11”不只是一场消费狂欢,更重要的是产生了海量的消费数据。

  在智能时代,哪个领域先积攒下足够多的数据,它的研究进展就显得快人一步。在现实生活中,我们对这样的镜头肯定并不陌生:2019年2月28日11时20分,在北京市西城区工作的小袁摸了摸咕咕叫的肚子,拿出手机点开美团外卖APP,盘算着自己的午餐。12时整接到了外卖小哥打来的取餐电话。

  在这期间,我到美团总部的“超脑”AI管理系统里转了一圈。发现美团单日外卖交易数超过2100万单,要靠50多万个外卖小哥完成配送,高峰期一小时要进行29亿次路径规划。美团之所以能高效地处理如此庞大的数据,在用户下单后能准确地计算出预送时间,靠的就是“超脑”。据说“超脑”是由10000名工程师开发的,而管理这些工程师又要靠另一套AI系统。

  看看我们周围的世界,随叫随到的网约车、爱不释手的短视频……无不是AI系统在管理,这些数据均来源于互联网用户。这,无疑是互联网智能化给我们带来的结果。

  提起商业智能化,大家还记得1997年击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫的“深蓝”吗?它的后继者IBM的“超脑”——“沃森”,已在向商业中的金融服务业进军。通过大量金融知识和案例训练的“沃森”,开始具备提供金融建议的能力。

  AI+银行业,会产生怎样的效果呢?我们不妨以银行核发贷款为例说明问题。过去,信贷员考察借贷人时一般只关注收入情况、征信记录、资产、犯罪记录等少数几个维度。而AI可从银行积累的大量数据中挖掘人们往往会忽视的隐形联系。

  实际上,它可考察上千个维度。如办理贷款的时间、输入出生日期的速度、手机内安装的应用软件等。甚至手机剩余多少电量都会被纳入考察范围。虽然手机剩余电量和还款能力之间不是因果关系,但大量数据表明这两者之间存在着某种关联。这些不寻常的指标被称为“新审美标准”。

  其实,“审美标准”更新的背后是思维方式的改变,我们可以将其称之为大数据思维。

  随着认识的深入,我们发现世界上充满着不确定的问题。例如借贷人还不还钱是不确定的,而数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性,通过数据统计找到影响借贷人信用的因素。

  另外,我们一直强调因果关系,给出原因后通过逻辑推理找到结果。但在统计结果得出之前,又有谁能想到手机剩余电量与还款能力有关呢?大数据思维不是对因果逻辑的背叛,而是对后者的补充。很多时候先知道结果再反推原因会容易得多。

  由此,大数据思维的核心就是利用数据消除不确定性,找到事物之间不易被发现的关联,进而解决问题。

  除了在银行业等金融领域,AI在实体行业也大有作为。比如风力发电公司通过收集分析每台风能发电机的运行数据,可有针对性地维护发电机;服装行业在每件衣服的标签里嵌入RFID芯片,就能跟踪记录试穿衣服的情况,进而分析顾客喜好,在服装设计制作上进行调整;家电行业将家电联网,提醒客户及时维护保养、更换配件。

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